Datalogistic

Was unter Datalogistic verstanden wird

Datalogistic bezeichnet Leistungen rund um den kontrollierten Umgang mit logistikrelevanten Daten. Dazu zählen das Sammeln von Prozessdaten, deren Plausibilisierung, die Zuordnung zu Aufträgen, Sendungen oder Beständen sowie die Übergabe an nachgelagerte Systeme. Ziel ist eine konsistente Informationsbasis für operative Abläufe, Rückmeldungen und Auswertungen. Je nach Umgebung betrifft dies stationäre und mobile Datenerfassung ebenso wie Schnittstellen zwischen verschiedenen Softwarelösungen.

Typische Einsatzfelder in Transport und Logistik

Datalogistic wird dort eingesetzt, wo Daten an mehreren Prozesspunkten entstehen und ohne Medienbruch weiterverarbeitet werden sollen. Typische Kontexte sind Wareneingang, Kommissionierung, Verladung, Transportabwicklung, Umschlag, Zustellung und Retourenbearbeitung. Relevant ist die Leistung auch bei der Abstimmung zwischen Lagerstandorten, Fahrpersonal, Disposition und Kundenanbindung. Besonders in verteilten Abläufen entscheidet die Qualität der Datenflüsse über Nachvollziehbarkeit und Prozesssicherheit.

Leistungsbestandteile von Datalogistic

Zum Bereich gehören unter anderem Datenmapping, Formatumwandlung, Schnittstellenanbindung, Ereignisverarbeitung und die Bereitstellung von Statusinformationen. Ebenso kann die Leistung die Verwaltung von Stamm- und Bewegungsdaten, die Synchronisation mobiler Erfassungen oder die Übergabe an Reporting- und Visualisierungslösungen umfassen. In manchen Fällen steht die Integration bestehender Systeme im Vordergrund, in anderen die Strukturierung neu entstehender Prozessdaten. Der genaue Zuschnitt richtet sich nach Prozesslandschaft, Datenquellen und Integrationsgrad.

Abgrenzung zu ERP, Datenerfassung und Sendungsverfolgung

Datalogistic ist breiter als einzelne Erfassungsverfahren wie RFID-Datenerfassung oder Strichcodedatenerfassung, weil nicht das Medium, sondern die Verarbeitung und Weitergabe der Daten betrachtet wird. Gegenüber Sendungsverfolgungen liegt der Fokus nicht nur auf Statusabfragen, sondern auf dem gesamten Datenfluss entlang logistischer Prozesse. Von Enterprise Resource Planning (ERP) unterscheidet sich Datalogistic dadurch, dass sie nicht das betriebswirtschaftliche Gesamtsystem beschreibt, sondern die logistische Datenintegration innerhalb und zwischen Systemen. Auch EDV-Logistik kann angrenzend sein, umfasst aber allgemein den IT-Einsatz in der Logistik und ist damit weniger spezifisch.